其他
企业看过来!新榜矩阵通引入AIGC,解锁“弹幕分析”新功能
The following article is from 矩阵通 Author 矩阵通
据CNNIC报告数据,截至2022年6月,我国网民规模达10.51亿,其中短视频用户规模为9.62亿,网络直播用户规模达7.16亿,占网民整体的68.1%。
庞大的用户体量为直播带货奠定了基础,给品牌商家提供了新流量阵地,但随着入局者的增多,直播竞争越发激烈。
为了挖掘潜在意向用户,越来越多的品牌想要对弹幕内容进行分析,从中了解用户需求,进而优化后期营销推广策略。
那么问题来了,如何自动提取用户观点,有效挖掘销售线索?
为帮助实现这一需求,新榜旗下多平台数字化内容资产管理中台「矩阵通」于近期引入AIGC,基于AIGC开发出场景工具「弹幕分析」,目前正在内测中。
具体怎么做?下面让我们展开说说。
比如,直播的人气数据可以反映观众对直播内容的接受度和参与度;直播的带货数据反映直播的带货效果;观众画像可以帮助了解观众的基本信息和观看习惯。
随着直播生态的完善,一些企业发现对弹幕进行内容分析,能快速挖掘用户需求,于是开始从数据分析转向内容分析,越来越关注用户的声音。
一般而言,人工处理包含下面3个步骤。
首先,删除无意义的弹幕,比如纯数字、纯表情;然后,对弹幕进行分类标注,比如哪些弹幕反映了用户需求;最后,对各个类别的弹幕进行观点归纳,比如用户希望产品价格更低或提供更多优惠活动。
如果只有几十条弹幕,这个方式可能是可行的。但大多数情况下,一场直播的弹幕都要超过100条,人工统计记忆力有限,就需要对弹幕进行多轮加工。
这时候,人工智能的优势就凸显出来了,由于它具有很强的分析能力,矩阵通借助AIGC开发出的「弹幕分析」就能帮助用户自动实现对弹幕进行清洗和合并、分类和过滤、对各个类别的弹幕进行分析。
在和矩阵通的用户沟通过程中,我们发现客户希望从直播中挖掘出销售线索,也就是具有高消费意向的用户。
这就要求以用户为中心,整理每个用户都说了什么,然后分析他们的潜在购买意向,最后把用户和他们的抖音号等身份信息关联起来。
「弹幕分析」引入AIGC后,不仅可以看到用户整体的意向度,也可以看到用户具体的弹幕内容,方便有针对性地进行客户跟进。
*矩阵通更适用于管理账号数量超过50个的企业
「头号AI玩家交流群」进群方式:添加微信“banggebangmei”并备注姓名+职业/公司+进群,欢迎玩家们来群里交流,一起探索见证AI的进化。